本公司開發(fā)并初步驗證了一種新的結(jié)合人工智能算法的多個生物標志物體外診斷檢測方法對被診斷有盆腔腫瘤的女性患者進行罹患卵巢癌的風(fēng)險評估。本方法通過一個單值參數(shù)及兩個預(yù)設(shè)的cutoff數(shù)值，將患者的卵巢癌風(fēng)險劃分為高中低三個區(qū)間。本檢測方法的預(yù)期用途是輔助那些已經(jīng)有盆腔腫塊的女性患者做出是否需要即刻手術(shù)的決定。許多女性在其一生中都有可能被診斷出盆腔腫塊，大多數(shù)這些腫塊都是良性的，并且可以通過定期超聲監(jiān)測，直到必需時才通過手術(shù)摘除。然而，是否手術(shù)干預(yù)的決定常常需要對盆腔腫塊是否是惡性腫瘤進行風(fēng)險評估。