因此越來越多的臨床醫(yī)生使用冠狀動脈計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影 (CCTA) 作為評估疑似 CAD 有癥狀患者的一線檢查。目前對 CCTA 的臨床解釋主要是定性的,并且需要臨床醫(yī)生能夠從片子中觀察到顯著變異性。然而單個 CCTA 檢查中的近8000萬像素?cái)?shù)據(jù),僅靠個人這個一個很難完全準(zhǔn)確讀取。因此需要依靠現(xiàn)代科技---AI。
Cleerly產(chǎn)品(?Cleerly Coronary和Cleerly Labs)對心臟每條動脈中的斑塊堆積進(jìn)行全面量化和定性,以支持識別可能導(dǎo)致心臟病發(fā)作的斑塊。
因此它們能夠很好解決 CCTA 的定性分析,并在幾分鐘內(nèi)以以前不可能的方式提供冠狀動脈疾病的全面和定量評估。借助 Cleerly產(chǎn)品,臨床醫(yī)生可以定量確定冠狀動脈疾病的負(fù)擔(dān)和類型,以支持醫(yī)生和患者識別動脈粥樣硬化的關(guān)鍵特征,這些特征已在大規(guī)模臨床試驗(yàn)中顯示出增加心臟病發(fā)作的風(fēng)險。
除了用于深層冠狀動脈表型的端到端人工智能外,Cleerly的解決方案還包括為臨床醫(yī)生--如初級保健醫(yī)生或普通心臟病醫(yī)生--提供工具,以了解數(shù)據(jù)的重要性,而無需了解高級成像。它還包括互動的、個性化的、面向病人的工具,以幫助提高健康素養(yǎng),使病人獲得知識。最后,量化工具使患者和他們的護(hù)理團(tuán)隊(duì)能夠跟蹤冠狀動脈疾病隨時間的變化。
本項(xiàng)研究由喬治華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員領(lǐng)導(dǎo),Cleerly 產(chǎn)品與血管造影(或QCA)進(jìn)行了頭對頭對比,以定量冠狀動脈造影檢測和分級冠狀動脈狹窄的嚴(yán)重程度。
根據(jù)狹窄的嚴(yán)重程度,Cleerly 產(chǎn)品對阻塞進(jìn)行了分析,敏感性為94%,特異性為68%至82%。總的來說,Cleerly 產(chǎn)品的評估結(jié)果的準(zhǔn)確度至少為84%,并且在每個血管和每個患者的基礎(chǔ)上顯示出與QCA的強(qiáng)相關(guān)性。此外,當(dāng)Cleerly?產(chǎn)品和血管造影明顯不一致時,使用侵入性分?jǐn)?shù)流量儲備(FFR)解決這些病例,在FFR中,將傳感器端的導(dǎo)管插入動脈以檢測血流。
在超過三分之二的病例中,F(xiàn)FR分析與Cleerly?產(chǎn)品一致,而不是與血管造影一致。這表明,Cleerly?產(chǎn)品可能比“黃金標(biāo)準(zhǔn)”的QCA的表現(xiàn)更好,并且人工智能可以減少不必要的導(dǎo)尿次數(shù)。
同時Cleerly?產(chǎn)品避免了血管造影帶來的并發(fā)癥。