澳華內式發(fā)布了旗下全球首臺4K超高清消化內鏡---AQ-300，這是繼行業(yè)老大奧林巴斯之后又一家實現4K技術公司，與奧林巴斯標桿產品EVIS X1已旗鼓相當，達到了畫質新高度。可惜奧林巴斯還未在海外宣布推出與之匹配的消化內鏡。
消化內鏡作為消化道癌癥診療的關鍵，這些年來使用率大幅度增高，市場規(guī)模急劇擴張。根據公開數據顯示，2019年我國內鏡市場規(guī)模已有225億元，并且預計2024年將增長至423億元。然而面對如此高景氣的市場，不少內鏡巨頭都紛紛繞開了消化內鏡領域。
盡管消化內鏡市場非常巨大，但是這個領域卻是一個高度壟斷行業(yè)。日本三巨頭一度壟斷整個行業(yè)90%市場。就連美敦力、美敦力這樣巨頭只能徘徊于消化內鏡的門口，遲遲未入局。
國內不少企業(yè)也曾雄心勃勃想加入這個大市場，并能夠有所作為。國內一哥邁瑞一度殺入到消化內鏡領域，但是很快在消化內鏡領域沒有一哥消息。
之所以大佬們不愿意在消化內鏡領域堅持，主要由以下原因：
不同于其他醫(yī)療器械，軟鏡在光學成像、圖像算法和制造工藝上的要求都非常嚴格。
在成像方面，軟鏡頭端藏有完整的鏡頭模組，在10mm直徑左右的細管間怎樣排布才最合理，怎樣才能保證軟鏡與主機光源的穩(wěn)定傳輸，每一步都是細致且不可出錯的。
在制造工藝方面，目前全球軟鏡基本還是依賴于手工組裝，切割、拼接、膠合、接線、拼裝等多道工序都需要非常精細化的操作。手上功夫要了得，手下的鏡子才能合格。
在供應鏈方面，內鏡動輒上百個上千個零配件，每個零配件之間的適配與選擇都決定了成品的質量與使用感。而積累這些則需要付出幾倍的時間與試錯成本。
在這樣的基礎上，軟鏡想要做好，絕非一朝一夕之事。?
放眼全球內鏡市場，由于日本內鏡企業(yè)在光學領域的技術積累和領先水平，全球范圍的市場份額基本被日系企業(yè)壟斷，其中奧林巴斯一家獨大。而造成這種寡頭的深層次原因，除了上述的行業(yè)技術層面的難點外，還有以下兩點：
由于軟鏡的專業(yè)性要求以及軟鏡的裝機需依靠臨床醫(yī)師的使用習慣，所以醫(yī)師的軟鏡主流選擇是進口產品。外加近年來新增的臨床醫(yī)師大多由院內培訓和生產企業(yè)培訓中培養(yǎng)發(fā)展，從而導致醫(yī)師大多數選擇進口軟鏡設備。奧林巴斯從1979年起就進入中國開始培訓中國醫(yī)生，并建立多個醫(yī)療技術培訓中心，每年至少有5000名基層醫(yī)生參與培訓。在早期開始培養(yǎng)醫(yī)生使用習慣，客戶黏性較高。近年來，國產企業(yè)積極開展了系列與醫(yī)院合作進行的學術推廣和產品培訓。如澳華內鏡著重于內鏡內鏡中心的建設以及手把手培訓班的舉辦，開設“創(chuàng)新學院”，也形成了一定的規(guī)模。
另外，消化內鏡的檢查方式決定了它是半個“設備+耗材”的模式，消化內鏡主機一般可以使用8-10年，而鏡體在使用頻繁的醫(yī)院（一般三級醫(yī)院）是2-3年更換一次，在使用頻率低的醫(yī)院（一二級醫(yī)院）可能根本不需要更換；主機與鏡體是一一對應的封閉系統，因此行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢明顯。
消化內鏡主要的應用領域是消化內科，與醫(yī)療器械巨頭重點布局的大外科、影像科、檢驗科的相關性都非常低，幾乎沒有協同性，疊加較高的進入壁壘，使得各大器械巨頭進入該領域的興趣較低。
因此想要在消化內鏡領域有所作為，除了不斷創(chuàng)新之外，還需要堅持。只有通過堅持，才能打通上下游，攻克技術難關，從而在之前基礎上進行創(chuàng)新。
澳華長期堅持，在消化內鏡領域開始打破三巨頭壟斷，實現技術突破。AQ-300上市，可以說是奧華長期不懈結果。
AQ-300
AQ-300是一款4K超清消化內鏡系統，其將分辨率由1080P革新至了4的超高清，這味著AQ-300圖像精細程度與業(yè)老大奧林巴斯最新一代內鏡系統——EVIS X1已旗鼓相當。
AQ-300可結合多個尺度的信息進行圖像增強，強調微弱細節(jié)的同時不放大噪點；以全新特征提取算法，增大正常組織與病灶的視覺差異性；通過亮度校正、色度拉伸、紋理強化的綜合作用重塑白光的臨床效果，從而帶來精益求精的圖像畫質體驗。
同時在染色方面也實現突破，AQ-300有5種不同光譜特征的led光源，通過組合光源并搭配光學光路設計手段實現了CBI技術的全新升級，支持4種染色模式，分別為regular模式/indigo模式/aqua模式/amber模式。其中，全新的Amber模式結合紅光與綠光，重點使用了琥珀光，并配備了圖像融合算法和對比度反饋調整技術，適用于觀測黏膜深層血管或有淺層血水遮擋的出血點。
AQ-300還可通過智能平板、雙畫面顯示的形式，進行多用戶人機交互與智能匹配多型號控制主機，同時可為用戶帶來可實時診斷的便捷操作。外加AQ-300具備的人工智能輔助診斷功能，可實時檢測疾病病變的具體部位，針對病變部位進行實時標記、自動截圖等功能，為醫(yī)生提供更為精確的參考。
