醫(yī)械創(chuàng)新資訊
2025 年 9 月 12 - 13 日，由 《中國醫(yī)療設(shè)備》 雜志社主辦、北京大學(xué)第三醫(yī)院（以下簡稱：北醫(yī)三院）承辦的 “第二屆醫(yī)學(xué)裝備與耗材管理智慧創(chuàng)新交流會” 在北京隆重召開。會議期間，北醫(yī)三院 - 聯(lián)影集團(tuán)智慧影像聯(lián)合研發(fā)中心備忘錄協(xié)議簽約儀式隆重舉行。
北醫(yī)三院黨委副書記、科技成果轉(zhuǎn)化辦公室主任姜雪（前排左一），聯(lián)影醫(yī)療高級副總裁、中國業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁夏風(fēng)華（前排右一）代表雙方簽約。北醫(yī)三院黨委書記金昌曉、北醫(yī)三院副院長沈?qū)帯⒈贬t(yī)三院醫(yī)學(xué)工程處處長田耘、聯(lián)影集團(tuán)董事長薛敏、聯(lián)影智能聯(lián)席 CEO 周翔、聯(lián)影數(shù)字化業(yè)務(wù) CEO 黃翔宇等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)出席并見證簽約。
作為會議重要組成部分，“全院級智能影像中樞創(chuàng)建之路 - AI PACS 專場研討會” 也在同期舉辦。來自北醫(yī)三院醫(yī)學(xué)工程處、放射科的專家們分享了與聯(lián)影共創(chuàng)新一代 AI PACS（以下簡稱：AI PACS）的建設(shè)歷程與應(yīng)用成果。
PACS 是醫(yī)院的影像交互中樞。隨著人工智能、大模型技術(shù)的突破，醫(yī)療 AI 加速涌現(xiàn)。然而，傳統(tǒng) PACS 系統(tǒng)因性能落后且無法升級改造，難以承載大量日趨成熟而豐富的 AI 應(yīng)用，成為制約醫(yī)療數(shù)智化推進(jìn)的核心痛點。
為破解這一難題，北醫(yī)三院與聯(lián)影開啟強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合：一方憑借深厚的臨床診療經(jīng)驗，提供精準(zhǔn)的需求反饋、完整的數(shù)據(jù)鏈路；一方則依托技術(shù)研發(fā)實力，全面負(fù)責(zé)需求調(diào)研、系統(tǒng)開發(fā)、部署升級、數(shù)據(jù)遷移與測試上線全流程。雙方歷時 18 個月協(xié)同攻堅，從底層架構(gòu)上進(jìn)行重構(gòu)，最終打造出業(yè)界首個基于數(shù)智化底座的一體化 AI PACS 平臺。
為確保系統(tǒng)平穩(wěn)落地，雙方制定了逐步推進(jìn)的上線替代方案，于今年 6 月正式完成 AI PACS 在北醫(yī)三院院本部及 6 個直屬分院區(qū)的全域覆蓋。
全面上線百天以來，AI PACS 系統(tǒng)性能也在全面優(yōu)化提升：較原系統(tǒng)影像歸檔速度平均提升 5 倍，影像調(diào)閱速度平均提升 8 倍，可對 1100+ 萬全量歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)自由檢索、秒級查詢，更通過 700 多項個性化配置兼顧不同角色業(yè)務(wù)訴求、適配個人工作習(xí)慣……這些性能升級與場景適配，更在真實臨床場景中充分驗證 AI PACS 系統(tǒng)在原生 AI 融合、多院區(qū)協(xié)同、運維管理等方面的核心優(yōu)勢。
目前，AI PACS 系統(tǒng)已連接北醫(yī)三院大型影像設(shè)備 75 臺，部署客戶端工作站超 2300 臺，日均處理檢查近 4000 例，累計完成檢查超 50 萬例，并成功遷移 20+ 億歷史影像索引、1100+ 萬診斷報告及預(yù)約信息，實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)與新系統(tǒng)的無縫銜接。
聯(lián)影智能 AI 結(jié)構(gòu)化報告、智能影像質(zhì)控以及 21 款 AI 應(yīng)用與放射業(yè)務(wù)工作流深度融合，深度賦能閱片診斷、報告撰寫、科室管理等多個環(huán)節(jié)。
在閱片診斷環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng) PACS 系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)歸檔后，醫(yī)生需另行打開 AI 應(yīng)用，手動將 AI 生成的計算結(jié)果復(fù)制出來并錄入報告系統(tǒng)。整個報告撰寫過程往往需要在多系統(tǒng)間來回切換，遇到復(fù)雜病例時，不僅耗時耗力，人工操作環(huán)節(jié)也難免存在誤差。
AI 結(jié)構(gòu)化報告實現(xiàn)AI 自動完成計算并反饋結(jié)果至 RIS 系統(tǒng)（Radiology Information System，放射信息系統(tǒng)），自動在報告頁面填充進(jìn)醫(yī)院定制的結(jié)構(gòu)化報告模板，醫(yī)生只需修改、確認(rèn)便能高效完成報告書寫。
目前，聯(lián)影智能與放射科共創(chuàng)多款 AI 結(jié)構(gòu)化報告模板，可將左側(cè)報告模版和右側(cè)診斷報告實現(xiàn)聯(lián)動，對應(yīng)字段高亮提示快速定位，便于醫(yī)生更為高效精準(zhǔn)書寫診斷報告。目前，現(xiàn)已上線肺結(jié)節(jié)、頸椎 CT 和頸椎 MR，更多病種將持續(xù)規(guī)劃拓展中。
當(dāng)前，醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)智化變革已成為時代命題，國家對于醫(yī)療質(zhì)量提升也提出硬性要求。2024 年國家衛(wèi)健委辦公廳新增放射影像質(zhì)控指標(biāo)，并指出各級各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)要充分認(rèn)識到質(zhì)控指標(biāo)的重要意義，利用質(zhì)控指標(biāo)開展自我管理，不斷提升醫(yī)療質(zhì)量管理的科學(xué)化、精細(xì)化、規(guī)范化水平，保障醫(yī)療安全。
AI PACS 精細(xì)化質(zhì)控管理通過 “多種質(zhì)控方式 + 工具” 的深度融合，全方位覆蓋醫(yī)院、科室及不同角色的質(zhì)控需求，構(gòu)建起更高效、精準(zhǔn)的質(zhì)控體系。
該體系在支持申請單、報告、圖像等傳統(tǒng)環(huán)節(jié)質(zhì)控的同時，新增影像病理符合率質(zhì)控維度，且符合國家衛(wèi)健委發(fā)布的 2024 年版質(zhì)控指南要求；同時做到科室全角色覆蓋，通過對所有質(zhì)控評分統(tǒng)一管理，讓質(zhì)控顆粒度更精細(xì)。目前，北醫(yī)三院 AI 多模態(tài)質(zhì)控系統(tǒng)已上線 DR 影像質(zhì)控，實現(xiàn)質(zhì)控與工作流深度融合，可完成影像自動質(zhì)控評分，讓影像檢查更規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化。
面對傳統(tǒng)多廠商系統(tǒng)運維協(xié)調(diào)難、故障定位慢的問題，AI PACS 革新 IT 系統(tǒng)運維方式，打造「7×24 小時動態(tài)運維監(jiān)控體系」，通過更精細(xì)化的運維管理機(jī)制，實時觀測全鏈業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，聯(lián)動飛書進(jìn)行自動告警響應(yīng)升級通知，確保有運維人員及時響應(yīng)處理，保障快速發(fā)現(xiàn)-定位-解決問題，為醫(yī)院提供「可靠、可服務(wù)、可拓展」的運維新范式，構(gòu)建更高效的運維保障體系。
未來，聯(lián)影智能將繼續(xù)與北醫(yī)三院緊密攜手，聚焦新技術(shù)、新應(yīng)用、新范式，持續(xù)探索 AI、大模型等前沿技術(shù)在臨床場景的深度融合，共同推動中國醫(yī)學(xué)影像走向更加智能、高效、自主的新時代。
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